Como ya se ha comentado, las técnicas de la minería de datos provienen de la Inteligencia artificial y de la estadística, dichas técnicas, no son más que algoritmos, más o menos sofisticados que se aplican sobre un conjunto de datos para obtener unos resultados.

Las técnicas más representativas son:

  • Redes neuronales.- Son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas en una redque colabora para producir un estímulo de salida. Algunos ejemplos de red neuronal son:
    • El Perceptrón.
    • El Perceptrón multicapa.
    • Los Mapas Autoorganizados, también conocidos como redes de Kohonen.
  • Regresión lineal.- Es la más utilizada para formar relaciones entre datos. Rápida y eficaz pero insuficiente en espacios multidimensionales donde puedan relacionarse más de 2 variables.
  • Árboles de decisión.- Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial, dada una base de datos se construyen estos diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que suceden de forma sucesiva, para la resolución de un problema. Ejemplos:
    • Algoritmo ID3.
    • Algoritmo C4.5.
  • Modelos estadísticos.- Es una expresión simbólica en forma de igualdad o ecuación que se emplea en todos los diseños experimentales y en la regresión para indicar los diferentes factores que modifican la variable de respuesta.
  • Agrupamiento o Clustering.- Es un procedimiento de agrupación de una serie de vectores según criterios habitualmente de distancia; se tratará de disponer los vectores de entrada de forma que estén más cercanos aquellos que tengan características comunes. Ejemplos:
    • Algoritmo K-means.
    • Algoritmo K-medoids.
  • Reglas de asociación.- Se utilizan para descubrir hechos que ocurren en común dentro de un determinado conjunto de datos.

Según el objetivo del análisis de los datos, los algoritmos utilizados se clasifican en supervisados y no supervisados (Weiss y Indurkhya, 1998):

  • Algoritmos supervisados (o predictivos): predicen un dato (o un conjunto de ellos) desconocido a priori, a partir de otros conocidos.
  • Algoritmos no supervisados (o del descubrimiento del conocimiento): se descubren patrones y tendencias en los datos.

fuente.wikipedia

Java SE 7 Java SE 7 es la nueva y esperada versión de esta colección de APIs del lenguaje de programación Java útiles para muchos programas de la Plataforma Jav...
Estudio revela Porque Usamos Facebook La Universidad de Boston ha realizado un estudio para intentar discernir cuáles son las razones por las cuales la gente usa la redes sociales y en par...
Amazon pierde millones de dólares por caída de un servidor Una de las grandes virtudes del comercio electrónico es la total disponibilidad de horarios, 24 horas al día y siete días a la semana, durante todo el...
#Sistemas Operativos:Windows 7 con mas del 50% de la couta del mercado, mantiene segundo a Windows 8.1 Quizá su predecesor no haya sido el más querido de los usuarios de Windows, pero la última versión del sistema operativo liberada por Microsoft se est...
Class Auto HTML Forms This class can be used to compose and output HTML forms. It can generate HTML form different types of form inputs and other types of HTML elements ...
Qué es el Perl Antes de nada, un poco de filosofía. Al perl se le conoce a menudo como "lenguaje de scripting", a diferencia de los lenguajes de programación, ya que...
mysql-error mysql_error — Devuelve el texto del mensaje de error de la última operación MySQL Descripción cadena mysql_error ( ) Regresa el texto del ...
Que es el Hardware Hardware corresponde a todas las partes tangibles de un sistema informático: sus componentes eléctricos, electrónicos, electromecánicos y mecánicos;1 ...
What is a Weblet A weblet is similar to, but different in several ways from a minisite or microsite. Although a weblet is similar in that it is a type of Internet web ...
Pinterest y su influencia en las decisiones de compra Pinterest tiene la capacidad de influir en las decisiones de compra de los consumidores, acción a la que apuntan las marcas y anunciantes. Una inve...
Técnicas de minería de datos o Data Mining
Tagged on: