En Twitter fluye información de todo tipo y, por ejemplo, gracias a los trending topics podemos seguir los temas de los que más se está hablando en el momento e, incluso, pulsar la opinión de los usuarios sobre un tema determinado; de hecho, eisten algunas herramientas que analizan los tweets que circulan por Twitter, sobre un tema determinado, para evaluar si éste tiene un significado positivo o negativo y, así, pulsar la opinión de los usuarios. Si se procesara toda esta información que circula por esta red social de microblogging, en algunos casos, podrían evitarse los sondeos y las encuestas; algo que, precisamente, ha realizado IBM, junto al Annenberg Innovation Lab de la Universidad del Sur de California, publicando una curiosa proyección sobre los Oscars que se basa en los tweets de los usuarios.

No es la primera vez que IBM trabaja en un proyecto así, puesto que realizó proyecciones similares en las Series Mundiales de Baseball y en la reciente Super Bowl, de hecho, forma parte de su estrategia de marketing para demostrar la capacidad de la compañía en el procesamiento de datos y su análisis (algo que puede aplicarse en el marco empresarial para realizar estudios, proyecciones y dar soporte a la toma de decisiones, por ejemplo). En esta ocasión, gracias al apoyo del Innenberg Innovation Lab, IBM ha publicado en Los Angeles Times el Senti-meter, un gráfico interactivo en el que podemos observar la popularidad de los distintos nominados a los Oscars y la evolución temporal de la misma gracias al análisis de los mensajes que han estado circulando por Twitter durante el mes de enero y hablaban de este tema.

En el gráfico podemos ver una clasificación, en base a los mensajes de los usuarios, que nos muestra cuál sería el premiado en base al sentir popular para cada una de las categorías mostradas y en el que se tuvieron en cuenta mensajes en inglés y español y se ponderaron los “sentimientos” de los mensajes (positivos, negativos o neutrales) y el número de mensajes enviados por cada uno de los nominados.

Está claro que recabar información sobre los Oscars no se puede considerar una aplicación de gran utilidad, sin embargo,es un interesante demostrador de lo que las empresas podrían obtener con herramientas de este tipo ya que, gracias a este análisis, se puede obtener información de gran valor (preferencias de los usuarios, sus opiniones, proyecciones de ventas, etc) sin necesidad de realizar un sondeo, simplemente, aplicando una escucha de lo que se comenta en las redes sociales y procesando los datos.

De hecho, se espera que para el año 2015, IBM obtenga unos ingresos que ronden los 15.000 millones de dólares gracias a aplicaciones relacionadas con la analítica y, precisamente, el análisis de la información que circula por las redes sociales ocupará el grueso de la actividad.

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